人臉識別技術的五大人臉檢測方法分享

　人臉檢測是人臉識別技術的其中一種。人臉檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像，一般有下列幾種方法。

　　1、參考模板法：首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉。

　　2、人臉規則法：由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉。

　　3、樣品學習法：這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器。

　　4、膚色模型法：這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。

　　5、特征子臉法：這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

　　溫馨提示，上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合采用。

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